亚残运会首日：崔哲获中国代表团首金 郭玲玲刷新世界纪录
中新社日本名古屋10月20日电 (记者 朱晨曦)19日是爱知·名古屋亚残运会开幕后的首个比赛日。在举重赛场，崔哲摘得本届亚残运会中国代表团首金，郭玲玲刷新世界纪录。崔哲当天在三次试举中均出色发挥，夺得
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高墙往下跳滑倒扎进垃圾桶，跑酷也要注意安全
高墙往下跳滑倒扎进垃圾桶，跑酷也要注意安全众所周知，运动可以让我们的身体变得更加健康，对于不同年龄的人来说，运动的方式也各不相同，对于还在读书的小学生来说，每天会按时做课间操，对于奋斗的上班族来说，有
云图智领新材料项目复合肥生产线投料试产
贵港讯 近日，位于覃塘区产业园青云园）的云图智领绿色化工新能源材料项目复合肥生产线顺利实现投料试产，标志着企业一期项目建设取得重要阶段性成果。据悉，该项目于2025年3月签约落地贵港，是我市绿色化工产
西梅、榴莲、梭子蟹、大闸蟹……京东生鲜把秋天的第一口鲜送到家
中秋将至，月圆人圆。一桌像样的家宴，少不了一盘好羊肉，也缺不了一只膏满黄肥的大闸蟹。8月20日，京东生鲜中秋节活动正式启动，部分生鲜商品满199减100，围绕应季而食、中秋家宴、金秋送礼等消费场景，汇
民生调查局｜涂了就能摘掉眼镜？记者卧底调查护眼膏虚假宣传乱象
编者按：这里是民生调查局，见人所未见，调查民生之变。关注你想关注的、你没关注的，调查你想看的、未看到的。中新网北京10月23日电(钟余)“不管是近视，还是老花眼、青光眼，用了这个护眼膏就会好。”去年年
蚂蚁庄园9.15菠萝长在哪？答案地上
在支付宝蚂蚁庄园每日一题中，2022年9月15日的问题是问“猜一猜我们平时吃的菠萝是长在”，菠萝是长在地上还是树上，该问题的正确答案是什么，下面就和小编一起来看看吧！【小编推荐：支付宝蚂蚁庄园每日一题
郭艾伦为什么没有打比赛 郭艾伦病情受伤最新情况揭秘
郭艾伦为什么没有打比赛 郭艾伦病情受伤最新情况揭秘辽宁男篮今晚将在客场挑战深圳队，已经休战两周的郭艾伦将继续休战。郭士强谈到郭艾伦的病情时表示：“艾伦检查肺部有结节，之前不停咳嗽，经过这段
用坚守迎接新生命
10月1日，国庆假期第一天。早晨8时刚过，市妇幼保健院门诊大厅里已有不少市民在候诊。“医生，我这两天肚子痛，连带着腰部和胯部都痛。”孕妇罗女士神情有些紧张。妇产科医生黄美萍先为她做了胎心检查，随后又仔
国家队投资A股逻辑浮现 证金公司“翻牌”创业板
截至8月3日记者发稿，沪市两市共有187家上市公司公布2017年中报。Wind统计结果显示，报告期内，证金公司持有23家公司股票，其中新进7只，增持5只，不变9只，减持2只。中央汇金持有58家公司股票
《战狼2》资本盛宴狂热票房破30亿 吴京赚了多少钱？
北京晨报8月7日报道 记者 陈琼）打破多项华语票房纪录的《战狼2》正在创造的历史，还包括一些资本神话。截至8月6日，《战狼2》票房已经达到30.72亿，破40亿元的呼声日渐高涨，不管这一目标能否实现，
专家提醒：不孕治疗应重视“男女同诊同治”
2026年8月，国家医保局最新数据显示，仅2026年上半年，全国使用医保辅助生殖的各项目累计达170.96万人次，就诊总量稳步上涨。同期，医保辅助生殖项目支持诞生的新生儿数量达13.97万人，按此推算
粽叶飘香迎端午 垃圾分类人人行
粽叶飘香迎端午 垃圾分类人人行端午节遇上垃圾分类当端午节遇上垃圾分类，美食与知识兼得。为弘扬传统文化，传承端午习俗，增强凝聚力，提高居民对垃圾分类的知晓率、参与率和投放准确率，倡导居民齐参与，创建整洁
东西问丨何超琼：港澳如何当好中外文明交流互鉴“超级联系人”？
中新社杭州10月23日电 题：港澳如何当好中外文明交流互鉴“超级联系人”？——专访亚洲文化遗产保护联盟咨询委员会主席何超琼中新社记者 王逸飞日前，第四届“良渚论坛”在浙江杭州举行。论坛期间，亚洲文化
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9月份74城空气质量排名：邢台垫底 海口最优
环境保护部今天向媒体发布了2017年9月和1-9月全国和京津冀、长三角、珠三角区域及直辖市、省会城市、计划单列市空气质量状况。环境保护部环境监测司司长刘志全介绍，9月，全国338个
拼搏、热爱、并肩同行……盘点亚残运会上的动人瞬间
中新网北京10月24日电 题：拼搏、热爱、并肩同行……盘点亚残运会上的动人瞬间作者 刘梦青 国璇 朱晨曦爱知·名古屋亚残运会上，中国体育代表团奋勇争先、屡创佳绩。赛场之上，永不言弃的拼搏、跨越岁月的热
烟头扔进垃圾桶导致起火，公交车司机见义勇为获点赞
烟头扔进垃圾桶导致起火，公交车司机见义勇为获点赞3月25日，河南一城市公交站附近的环卫垃圾桶突然起火，情况非常危险，这时公交车驾驶员臧海涛驾车行驶经过垃圾桶，发现垃圾桶起火并且附近还有绿化带，藏海涛立
中国团队研发医疗影像模型 可一次性识别146种腹部病症
中新社杭州9月18日电 (张煜欢)阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像AI模型DAMO RADAR。该模型面向腹部增强CT诊断，可一次性识别146种腹部病症，其准确性首次
泉州高速交警支队开展队伍教育整顿工作第二轮专项检查
为进一步加强队伍教育整顿工作落实，掌握队伍教育整顿工作实施情况及指导队伍教育整顿下一阶段工作，9月17日、18日，泉州高速交警支队党委委员、政工室主任、教育整顿办副组长陈一平带队到各大队检查指导队伍教